NVR de 8 Megapixeles / 16 Canales PoE / WizSense / Con IA / Rendimiento de 144 Mbps / Smart H.265+ / 1 Canal de Reconocimiento Facial o 1 Canal de Protección Perimetral o 4 Canales de SMD / 1 Puerto SATA Para 10TB / HDMI & VGA / Onvif /
Especificaciones
- 16 canales
- Ancho de banda de la red: IA desactivada: Acceso: 144 Mbps; Almacenamiento: 144 Mbps; Reenvio: 72 Mbps IA activada: Acceso: 72 Mbps; Almacenamiento: 72 Mbps; Reenviar: 36 Mbps
- Salida de video simultánea 1 VGA / 1 HDMI por defecto
- Compresión: Inteligente H.265+; H.265; Inteligente H.264+; H.264; MJPEG
- SMD Plus por dispositivo 4 canales
- Rendimiento de reconocimiento facial de IA: 1 canal
- Desempeño protección perimetral AI: 1 canal
- Capacidad de la base de datos de rostros: Hasta 10 bases de datos de rostros con 5,000 imágenes de rostros en total
- Alarma Inteligente: Detección de rostro; Reconocimiento facial; protección perimetral (intrusión y tripwire); IVS; SMD plus.
- 1 puerto SATA, hasta 10 TB
- 1 puerto USB 2.0 frontal, 1 puerto USB 2.0 trasero
- Fuente de alimentación: DC12V, 1.5A
- El consumo de energía: La salida total de NVR es ≤ 10 W (sin HDD)
- Peso neto: 0,81 kg (1,79 libras)
- Temperatura de funcionamiento: –10 °C a +55 °C (+14 °F a +131 °F)
Información General
- Grabador de video en red compacto, WizSense de 16 canales, en formato de decodificación Smart H.265+, de detección y reconocimiento de rostros para 1 canal; Protección perimetral para 1 canal; hasta 10 bases de datos faciales y 5000 imágenes de rostros; SMD Plus para 4 canales.
Decodificación Smart H.265 +
- La codificación inteligente de Dahua H.265 + es la implementación optimizada del códec H.265 que utiliza un algoritmo de control de velocidad de código adaptable a la escena, lo que proporciona más eficiencia en el proceso de codificación y un video superior calidad y reduciendo significativamente el costo de almacenamiento y transmisión. Este NVR admite la decodificación correspondiente
Reconocimiento facial
- El reconocimiento facial consiste en descubrir el rostro capturado con las características objetivo y compararlas con la base de datos de rostros para identificar al personal.
